Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en 18 países entre América, Asia y Europa.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

Experiencia de 5 años o más trabajando como Data Engineer.
Experiencia en Azure | AWS | GCP.
Experiencia avanzada en Spark.
Manejo de Databricks.
Conocimientos y experiencias en Lenguajes de programación.
Contar con un nivel avanzado de inglés | Excluyente.
Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL.
Se valorará experiencia en DataLakes.
Conocimientos y/o experiencia en procesamiento de datos en tiempo real con tecnología de Streaming (Kafka, Kinesis, Pubsub,) es un plus.

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Data Engineer Senior - Remoto - 1591 REF: 44807

Aliantec SA

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07-03-2025

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Analytics Engineer – Puerto Madero,

Este profesional se diferencia de otros roles en el ámbito de los datos porque no solo se dedica al análisis, sino también a la creación de pipelines y al control de versiones. De este modo logra un flujo de trabajo más eficiente y colaborativo. Principalmente debe gestionar, transformar y modelar datos para que sean fácilmente comprensibles y accesibles para toda la organización.

Su importancia radica en que se encarga de optimizar la explotación de datos, mejora las estrategias comerciales y los procesos de toma de decisiones.

Funciones de un Analytics Engineer:

Modelado y transformación de datos: Una de las principales funciones del Analytics Engineer es estructurar, limpiar y preparar los datos para su análisis. Esto asegura que los datos sean precisos y fiables, lo que es crucial para cualquier tipo de análisis posterior.
Integración de datos y desarrollo de pipelines: Diseñar y desarrollar pipelines es otra tarea esencial. Estos pipelines se encargan de extraer, transformar y cargar (ETL) los datos de la más alta calidad, garantizando que estén listos para su uso en cualquier momento

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