EMPLEOS IT

Data Engineer Senior - Remoto - 1591

Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en 18 países entre América, Asia y Europa.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

• Experiencia de 5 años o más trabajando como Data Engineer.
• Experiencia en Azure | AWS | GCP.
• Experiencia avanzada en Spark.
• Manejo de Databricks.
• Conocimientos y experiencias en Lenguajes de programación.
• Contar con un nivel avanzado de inglés | Excluyente.
• Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL.
• Se valorará experiencia en DataLakes.
• Conocimientos y/o experiencia en procesamiento de datos en tiempo real con tecnología de Streaming (Kafka, Kinesis, Pubsub,) es un plus.

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Analytics Engineer – Puerto Madero,

Este profesional se diferencia de otros roles en el ámbito de los datos porque no solo se dedica al análisis, sino también a la creación de pipelines y al control de versiones. De este modo logra un flujo de trabajo más eficiente y colaborativo. Principalmente debe gestionar, transformar y modelar datos para que sean fácilmente comprensibles y accesibles para toda la organización.

Su importancia radica en que se encarga de optimizar la explotación de datos, mejora las estrategias comerciales y los procesos de toma de decisiones.

Funciones de un Analytics Engineer: 

• Modelado y transformación de datos: Una de las principales funciones del Analytics Engineer es estructurar, limpiar y preparar los datos para su análisis. Esto asegura que los datos sean precisos y fiables, lo que es crucial para cualquier tipo de análisis posterior.
• Integración de datos y desarrollo de pipelines: Diseñar y desarrollar pipelines es otra tarea esencial. Estos pipelines se encargan de extraer, transformar y cargar (ETL) los datos de la más alta calidad, garantizando que estén listos para su uso en cualquier momento 

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DevOps Enginee Sr Latam

Work with the team to design for the performance, capacity and high availability of infrastructure and services Participate in problem resolution activities Troubleshoot issues across the entire stack - software, database and infrastructure.Diagnose and troubleshoot complex distributed systems handling large volumes of data and develop solutions that have a significant impact at scale.Participate in building advanced tooling for testing, monitoring, administration and operations of multiple clusters across multiple geographically distributed data centersDevelop innovative ways to smartly measure, monitor & report application and infrastructure healthExperience improving the performance of micro-services and solve scaling/performance issuesDefine and Monitor SLI/SLO Error BudgetsDrive efficiencies in systems and processes: capacity planning, configuration management, performance tuning, monitoring and root cause analysis.

Requisitos

3+ years of hands-on experience with cloud computing - including infrastructure, storage, platforms and data management, preferably in AWS.Experience with container orchestration technologies, like Docker & KubernetesHands-on experience on AWS Elastic Kubernetes Service.Hands-on experience with Github Actions.

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Service Desk (Lead) –

We are seeking a full-time Service Desk Supervisor to join our Canadian fintech client’s team. This role involves managing a team of service desk professionals providing support for desktop and mobile technologies.The position requires a 9-hour