LLMOps Engineer

Liderar el desarrollo y la implementación de modelos de IA y aprendizaje automático. Supervisar la integración de soluciones de IA en sistemas y flujos de trabajo existentes. Administrar y optimizar los procesos DevOps, MLOps y LLMOps. Desarrollar y mantener sistemas RAG y garantizar su funcionamiento eficiente. Colaborar con equipos multifuncionales para diseñar y desarrollar interfaces en todas las plataformas. Brindar liderazgo técnico y tutoría a ingenieros junior. Preparar y presentar informes sobre el progreso y los resultados del proyecto al liderazgo. Garantizar el cumplimiento de los estándares de la industria y las mejores prácticas en IA y aprendizaje automático. Diseñar, implementar y administrar los canales de LLMOps, asegurando una preparación de datos, control de versiones e implementación eficientes de LLM. Supervisar y evaluar el rendimiento del modelo, implementando mejoras según sea necesario. Garantizar que se sigan prácticas de IA responsables, abordando consideraciones éticas y mitigación de sesgos.

Requisitos:
Amplia experiencia en prácticas de DevOps, MLOps y LLMOps. Competencia en Azure DevOps, GitHub y Azure AI Studio. Sólido conocimiento de Enterprise GPT y LLM. Experiencia en el desarrollo de sistemas de recuperación aumentada (RAG). Capacidad para crear y administrar interfaces en múltiples plataformas. Al menos tres años de experiencia como ingeniero de DevOps. Habilidades de liderazgo comprobadas y experiencia en la dirección de equipos. Excelentes habilidades de comunicación, con la capacidad de informar de manera eficaz al liderazgo. Experiencia en ingeniería rápida y ajuste de modelos con Python. Experiencia con herramientas de CI/CD como GitHub Actions o Azure DevOps. Certificación ideal: Azure AI 900