¿Qué hace la compañía?
Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en 18 países entre América, Asia y Europa.
¿Qué necesitás para ser parte del equipo?
- Contar con 5+ años de experiencia como Data Engineer
- Experiencia sólida con Python, SQL y PySpark
- Experiencia trabajando con GCP
- Conocimientos de arquitectura de plataformas de datos, Data Lakes y Data Warehouses.
- Experiencia con servicios de GCP como BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex y Composer.
- Experiencia con Google ADK.
- Experiencia con motores analíticos modernos como Databricks y/o Snowflake.
- Conocimientos de bases de datos relacionales como PostgreSQL, SQL Server u Oracle.
- Experiencia con procesos de procesamiento batch y/o streaming, utilizando tecnologías como Kafka y/o Pub/Sub.
- Conocimientos de bases de datos NoSQL como MongoDB, Cassandra, HBase, DynamoDB, Redis y/o Bigtable.
- Familiaridad con herramientas de BI como Looker, Power BI, Tableau, QlikSense y/o QlikView.
- Inglés Avanzado | Excluyente.
Como Data Engineer GCP deberás:
- Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de procesamiento de datos escalables y eficientes.
- Diseñar e implementar arquitecturas de Data Platforms, Data Lakes y Data Warehouses.
- Desarrollar pipelines y procesos de datos para escenarios batch y streaming.
- Trabajar con servicios de GCP, incluyendo BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex y Composer.
- Desarrollar soluciones utilizando Python, SQL y PySpark.
- Implementar estrategias de migración y transformación de datos.
- Trabajar con diferentes tecnologías de almacenamiento y procesamiento de datos, tanto relacionales como NoSQL.
- Interactuar con stakeholders técnicos y ejecutivos para comprender requerimientos complejos y traducirlos en arquitecturas y soluciones técnicas.
- Participar en proyectos orientados a clientes, gestionando expectativas y comunicando decisiones técnicas de manera clara.
- Garantizar la calidad, disponibilidad, performance y escalabilidad de las soluciones desarrolladas.
- Aplicar buenas prácticas de ingeniería de datos, versionado, testing, documentación y automatización.
- Participar en la definición y mejora continua de arquitecturas y procesos de Data Engineering.
Trabajarás bajo un esquema 100% remoto desde cualquier parte del país de lunes a viernes de 9-18 hs.
¿Qué ofrecen?
- Contrato directo con la Empresa.
- Sueldo split: gran porcentaje de la remuneración en dólares
- 100% remoto.
- Prepaga de primer nivel para vos y tu grupo familiar.
- Plataforma de cursos gratuitos.
- Licencia de paternidad/maternidad extendida.
- Descuentos en entidades educativas privadas.
- Tarjeta de descuentos: ropa, comida, viajes, etc.
- Inglés in Company.
- Plan de carrera interno en diferentes ramas IT.
- Proyectos multidisciplinarios.
El proceso de selección se desarrolla en varias etapas. En primer lugar, tendrás una entrevista con nuestra Recruiter Melina Rubio, donde conversaremos sobre tu experiencia laboral y tus intereses.
Luego, con la empresa empleadora tendrás otras instancias. La primera una entrevista con el HR de la compañía para conocer más sobre el desafío y screening en inglés, la segunda una evaluación técnica para conocer con profundidad tus conocimientos y por último instancias con el