EMPLEOS IT

Data Engineer Senior - Remoto - 1591

Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en 18 países entre América, Asia y Europa.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

• Experiencia de 5 años o más trabajando como Data Engineer.
• Experiencia en Azure | AWS | GCP.
• Experiencia avanzada en Spark.
• Manejo de Databricks.
• Conocimientos y experiencias en Lenguajes de programación.
• Contar con un nivel avanzado de inglés | Excluyente.
• Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL.
• Se valorará experiencia en DataLakes.
• Conocimientos y/o experiencia en procesamiento de datos en tiempo real con tecnología de Streaming (Kafka, Kinesis, Pubsub,) es un plus.

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Líder BI - Mix (On Site & Remoto) - 1651

Empresa de servicios con larga trayectoria en el mercado, se encuentra ampliando su equipo ¿Querés ser parte? Sumate como Líder BI!

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel técnico:

• Esperamos que hayas tenido la oportunidad de trabajar en roles de liderazgo por al menos 2 años y background en roles de Data por al menos 4 años.
• Manejo de Data Warehouse | Excluyente. Preferentemente experiencia con SAP DWC
• Manejo de herramientas BI como Power BI | Excluyente.
• Conocimientos en base de datos SQL | Excluyente.
• Experiencia en metodologías ágiles y herramientas de gestión de proyectos.
• Estudiante avanzado o Egresado de carreras de Sistemas o afines.

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Analytics Engineer – Puerto Madero,

Este profesional se diferencia de otros roles en el ámbito de los datos porque no solo se dedica al análisis, sino también a la creación de pipelines y al control de versiones. De este modo logra un flujo de trabajo más eficiente y colaborativo. Principalmente debe gestionar, transformar y modelar datos para que sean fácilmente comprensibles y accesibles para toda la organización.

Su importancia radica en que se encarga de optimizar la explotación de datos, mejora las estrategias comerciales y los procesos de toma de decisiones.

Funciones de un Analytics Engineer: 

• Modelado y transformación de datos: Una de las principales funciones del Analytics Engineer es estructurar, limpiar y preparar los datos para su análisis. Esto asegura que los datos sean precisos y fiables, lo que es crucial para cualquier tipo de análisis posterior.
• Integración de datos y desarrollo de pipelines: Diseñar y desarrollar pipelines es otra tarea esencial. Estos pipelines se encargan de extraer, transformar y cargar (ETL) los datos de la más alta calidad, garantizando que estén listos para su uso en cualquier momento 

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Analista de contabilidad y reporting ID 200211

TAREAS:

– Armado del soporte y tipeo de EEFF– Cálculo de inversiones VPP– Revisión de sumas y saldos– Calculo de ajuste por inflación

REQUISITOS:

– Estudiante o graduado Contador público/ adm de empre

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